Når en ny teknologi slår gjennom, ser vi ofte at det samme mønsteret gjentar seg: Store ideer, entusiasme, investeringer og innledende masseadopsjon. Men så … avtar hypen, og fokuset skifter. Vil historien være den samme for generativ AI? Vi tror ikke det…

For ikke så lenge siden tiltrakk VR, AR og Metaverse betydelige mengder risikokapital – dette har falt med +77 % siden toppen i 2021. Når vi ser at rundt 20 % av all global risikokapital i første halvdel av 2023 gikk til selskaper som jobber med AI, blir det tydelig at hypen er i full gang.

Gartner plasserer også generativ AI på det de kaller «Peak of Inflated Expectations»-nivået. MEN alle nye teknologier går gjennom denne fasen og faller enten ned fra bunnen (og kommer tilbake i ny form noen år senere) eller når et platå der de er verdifulle, varige og kan implementeres i den virkelige verden.

Denne syklusen av generativ AI føles imidlertid litt annerledes på grunn av dens potensielt transformative effekt på store deler av «kunnskapsarbeidet». Det dreier seg ikke bare om edge cases for enkelte bransjer eller funksjoner, men om en teknologi som gir enorme muligheter for støtte, optimalisering og kvalitetsforbedring via generativ AI, og som er relevant for mange funksjoner i praktisk talt alle bransjer.

Hvis vi ser tilbake på Gartners hypesyklus, anslår de at generativ AI er +2 år unna å nå det de kaller «Transformative Value»-nivået.

Vi mener imidlertid at vi bør se på disse to årene som hundeår …. akkurat omvendt. Der vi kjenner hundeår som 7 «menneskeår», mener vi at med de fremskrittene som er gjort innen generativ AI de siste 12 månedene og mengden investeringer som strømmer inn i AI, bør vi se på «AI-år» som ½ «menneskeår», kanskje til og med mindre.

Vi tror dessuten at forskjellen ligger i «tilgjengeligheten» av generativ AI. Vi trenger ikke lenger å ha store servere i kjelleren, og kanskje trenger vi ikke engang å kode en eneste linje for å implementere AI i mange av arbeidsflytene våre. Vi bruker «Software as a Service»-løsninger via HCI eller API, og vi betaler ofte bare for det vi bruker, og derfor mener vi at vi bør «hoppe på toget» og begynne å omfavne denne teknologien nå.