När en ny iteration av teknik bryter igenom ser vi ofta samma mönster upprepa sig: Stora idéer, entusiasm, investeringar och initial massadoption. Men sedan?… [infoga tystnad här] … hypen avtar och fokus förskjuts. Kommer historien vara densamma för generativ AI? Vi tror inte det…

För inte så länge sedan lockade VR, AR och Metaverse betydande mängder riskkapital – detta har minskat med 77 procent sedan toppen år 2021. När vi ser att ungefär 20 procent av allt globalt riskkapital under första halvåret 2023 gick till företag som arbetar med AI blir det tydligt att hypen är i full gång.

Gartner placerar också generativ AI på det de kallar ”Peak of Inflated Expectations”-nivån. Men alla nya teknologier går igenom den här fasen, och antingen sjunker de till botten (och kommer tillbaka i en ny form några år senare) eller så når de en platå där de är värdefulla, långvariga och kan implementeras i verkligheten.

Den här cykeln med generativ AI känns dock lite annorlunda på grund av dess potentiellt omvälvande effekt på breda områden av ”kunskapsarbete”. Det handlar inte bara om ”edge cases” för enskilda branscher eller funktioner, utan om en teknik som erbjuder en enorm möjlighetsyta för stöd, optimering och kvalitetsförbättring genom generativ AI, relevant för många funktioner inom nästan alla branscher.

Om vi vänder blicken tillbaka till Gartners Hype Cycle så bedömer de att generativ AI är cirka 2 år från att nå det de kallar ”Transformativt värde”-nivån.

Vi tror dock att vi bör se på dessa två år som hundår… fast tvärtom. Hundår räknas som sju ”människoår”, men med de framsteg som har gjorts inom generativ AI under de senaste 12 månaderna och den mängd investeringar som rinner in i AI, bör vi se på ”AI-år” som ett halvt ”människoår”, kanske till och med mindre. Vi anser dessutom att skillnaden ligger i tillgängligheten av generativ AI. Vi behöver inte längre ha stora servrar i källaren; vi behöver kanske inte ens koda en enda rad för att implementera AI i många av våra arbetsflöden. Vi använder ”Software as a Service”-lösningar via HCI eller API och betalar ofta bara för det vi använder, och därför anser vi att vi redan nu bör ”hoppa på tåget” och börja omfamna denna teknologi.