Artikkel
desember 4, 2023Generativ AI er god på mye, men ikke ALT
En spennende undersøkelse fra BCG belyser et interessant paradoks i bruken av generativ AI (f. eks. ChatGPT).
Undersøkelsen fant at når deltakerne brukte generativ AI til kreativ idégenerering, forbedret 90 % av deltakerne prestasjonene sine ved hjelp av GPT-4 …. MEN studien viste også at når deltakerne brukte GPT-4 til å løse komplekse forretningsrelaterte problemer, presterte de 23 % dårligere enn kontrollgruppen som ikke brukte ChatGPT-4.
En av utfordringene (og samtidig fordelene) med ChatGPT er at den er utrolig flink til å argumentere for hva den svarer på. Det er derfor ekstremt viktig at du analyserer svaret kritisk og fokuserer på å relatere svaret til konteksten (som ChatGPT sannsynligvis ikke kjenner til).
I tillegg bør du være oppmerksom på at du ikke automatisk overfører positive erfaringer med én type AI-støttet oppgaveløsning til andre typer oppgaver. Generativ AI er god på mye, men ikke ALT.
For meg er dette en av de mest interessante undersøkelsene jeg har lest på en stund om generativ AI, fordi den tydelig understreker behovet for at bedrifter og organisasjoner har en strategisk tilnærming til implementeringen av generativ AI. En bevisst tilnærming som sikrer at man fokuserer på de prosessene som har størst potensial for kvalitets- og effektivitetsforbedringer gjennom AI-støtte.
Det er avgjørende å sikre at teknologien brukes til de riktige oppgavene og at den brukes med omhu.
Derfor inneholder vårt strategiske rammeverk for AI-implementering innen kommunikasjon og markedsføring en detaljert kartlegging og poengberegning av prosesser basert på minst tre parametere: potensial, innsats og risiko. På denne måten kan vi ta informerte beslutninger om hvor AI-støtte bør prioriteres.
Til slutt understreker undersøkelsen også viktigheten av å eksperimentere kontinuerlig med generativ AI, ettersom utviklingstakten på området er enorm, og det AI sliter med i dag, kan den være verdensmester i morgen…. så utfordringen er å holde seg oppdatert på strømmen av AI-verktøy og utvikling 😅.
Undersøkelsen kan du lese her:
