Når en ny iteration af teknologier bryder igennem, ser vi ofte det samme mønster gentage sig: Store ideer, entusiasme, investeringer og indledende masseadoption. Men så?… [indsæt selv stilhed her]…
hypen aftager, og fokus flytter sig. Bliver historien den samme for generative AI? Vi tror det ikke…

For ikke så længe siden tiltrak VR, AR og Metaverset betydelige mængder venturekapital – dette er faldet med +77% siden toppen i 2021. Når vi ser, at omkring 20% af al global venturekapital i første halvdel af 2023 gik til virksomheder, der arbejder med AI, bliver det klart, at hypen er i fuld gang.

Gartner placerer også Generative AI på det, de kalder “Peak of Inflated Expectations” niveauet. MEN alle nye teknologier går igennem denne fase, og enten falder de ud af bunden (og vender tilbage i en ny form nogle år senere) eller når et plateau, hvor de er værdifulde, langtidsholdbare og kan implementeres i virkeligheden.

Denne cyklus med Generative AI føles dog lidt anderledes på grund af den potentielt transformative effekt på brede områder af “videns arbejdet”. Det er ikke blot “edge cases” for enkelt industrier eller funktioner, men en teknologi der tilbyder et enormt mulighedsrum for støtte, optimering, og kvalitetsforbedring via Generative AI, relevant for mange funktioner i stort set alle industrier.

Vender vi igen blikket tilbage mod Gartners Hype Cycle, projektere de, at Generative AI er +2 år fra at nå det, de kalder “Transformativ værdi” niveauet.

Vi mener dog, at vi skal se disse 2 år lidt som hunde-år…. bare omvendt. Hvor vi kender hunde-år som 7 “menneske år”, tror vi på, at med det fremskridt der er sket omkring Generative AI i de sidste 12 måneder og den mængde af investering der flyder til AI, skal vi se “AI-år” som ½ “menneske år”, måske endnu mindre.

Vi mener desuden, at forskellen ligger i “tilgængeligheden” af Generative AI. Vi behøver ikke længere have store servere i kælderen; måske behøver vi ikke engang at kode en eneste linje for at implementere AI i mange af vores arbejdsgange. Vi anvender “Software as a Service” løsninger via HCI eller API og vi betaler ofte kun for det vi bruger, og derfor mener vi, at vi allerede nu bør “hoppe på toget” og begynde at tage denne teknologi til os.